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硅基流动完成超20亿元B轮融资,全AI产业链资本加码Token工厂

近日,耀途天使项目「硅基流动」已完成超 20 亿元 B 轮融资。本轮融资由携程战投、晶科能源控股、金蝶股份、联通新沃、盛奕资本(润泽集团产业资本)、壁仞战投、蔚来资本、商汤战投、巨人网络、国泰君安创新投、纪源资本、华登国际、华控基金、国开金融、中关村科学城等产业资本、顶级财务机构和国资联合投资。

至此,公司已获得能源、芯片、算力基础设施、云服务、大模型及场景应用全产业链头部企业的投资。

过去一年,公司在企业级市场实现爆发式增长:通过 Token 工厂模式提供高效 MaaS(模型即服务),日均 Token(词元)调用量达数万亿,服务超 1000 万用户和 1 万家企业客户,营收同比增长超 10 倍,海外市场单月营收达数百万美元。

标杆客户涵盖能源、金融、交通等核心行业头部央企,公共事业及国家级科研院所,多家电信运营商与地方大型智算中心,云服务巨头、头部大模型企业与互联网大厂,以及数百个头部 AI 应用与开发工具。

多项第三方数据表明,硅基流动的市场影响力已跻身行业第一梯队,并成为中国最知名的第三方 MaaS 平台:

国内市场稳居第一梯队。Gartner最新发布的《全球 AI 云市场指南》显示,硅基流动是入选代表性厂商的少数中国公司之一,同时也是《中国 AI 基础设施市场指南》中入选代表性厂商的唯一一家创业公司;

IDC 最新发布的《中国 AI 软件市场半年度追踪,2025H2》显示,硅基流动是中国公有云 MaaS 市场份额前四中唯一一家创业公司;Similarweb 数据则表明,硅基流动的网站流量与头部大厂规模相当,是同类型创业公司的数十倍。

全球影响力快速崛起。知名 Token 分发平台 OpenRouter 数据显示,在 70 余家 Token 供应商中,SiliconFlow 的日 Token 消耗量连续数周位居第一,模型平均缓存命中率、输出速度等关键指标长期名列前茅。

知名 AI 开发平台 Dify Marketplace 数据显示,SiliconFlow 的插件安装量超 55 万,在来自全球的 100 余家 Token 供应商中排名前五。


Token 工厂,AI 时代确定性最高的商业机遇

大模型掀起的是一场生产力革命,其深远程度堪比蒸汽机与电力,将重塑所有产业。

这场工业革命造就了两类商业机遇:一类是贴近场景的各类应用,百花齐放但面临高度不确定性;另一类则是所有应用都赖以生存且确定性极高的底座——无论上层应用如何变迁,都离不开底层能力的持续供给。Token 工厂正是这个确定性极高的底座。

AI 底座的核心技术要素是芯片、模型与系统软件。它们并非孤立存在,而是深度耦合,最终凝练成一种全新的产品形态——Token工厂。它将算力、算法与系统能力封装起来,大规模、低成本、高可靠地输出“智能”的原子单位Token。

作为智能的生产与分发枢纽,Token 工厂将成为未来智能社会的底层基础设施,扮演新时代“水电煤”的角色。过去数十年,公路、铁路、电网、通信网络等基建构成了经济腾飞的基石。而未来,国家与企业的竞争力将极大取决于智能的生产和输送能力。

大模型能力每迈上一个台阶,就解锁一大类应用,应用反过来又提升了底层 Token 消耗量。IDC 预测,2026 年中国市场的 Token 消耗量将达到 40,000 万亿 ,较 2025 年再增约 20 倍。

面对海量的市场需求爆发,大规模、高性价比 Token 的稳定供应,正成为影响 AI 技术规模化落地的关键能力。

然而,算力的结构性紧缺、碎片化以及利用率低下,导致优质 Token 供给严重不足;同时,随着大模型解锁更多应用场景,高企的 Token 成本成为制约企业规模化落地的核心痛点。


硅基流动,Token 工厂的最早践行者

硅基流动成立之初,即前瞻性地提出 Token 工厂模式,致力于提升 Token 生产效率并通过规模化生产实现技术普惠,现已通过一系列里程碑逐步把最初的目标变成现实:

2023 年 8 月启动研发大模型推理引擎,已成为世界上少数经过大规模生产环境验证的引擎之一。2024 年 5 月,公有云 MaaS 上线。上架数十款主流开源模型,打通从“裸金属”到标准化 Token 的链路,并推进支持多元化算力的战略。2025 年 2 月,基于华为昇腾的 DeepSeek 推理服务上线,实现业内首个基于国产芯片的超大规模 Token 生产服务。硅基流动现已成为支持国产芯片数量最多、效果最好、使用最广的 Token 生产线。2025 年 9 月,私有化 MaaS 推出。针对拥有自有算力、对数据合规有极高要求的国央企、金融机构,支持在其私有环境中快速搭建专属 Token 工厂。2026 年 4 月,新一代算力调度引擎“弹性 GPU”上线,实现多元异构算力的弹性扩缩容,支持客户自助式高效部署模型。

经过三年深耕,硅基流动已在 Token 生产线各环节全面领跑,并成为具有全球影响力的 Token 工厂。


世界领先的 Token 生产线,全面满足产业需求

硅基流动团队深耕 AI 系统软件方向十余年,以不弃微末、久久为功的工匠精神,潜心技术攻关和产品打磨,构建了世界领先的全自研 Token 生产线。

“原子级”工程优化,极致释放算力效能:自研推理引擎融合PD分离、KV缓存管理、专家并行、流水并行等领先技术,支持DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等主流模型,可在英伟达、昇腾、沐曦、摩尔线程等多元芯片上稳定提供高吞吐、低延迟的商业级服务。

异构算力纳管与调度,破解供需匹配难题:对异构集群实现统一智能调度与弹性伸缩,支持跨地域资源调度,显著提升算力利用率并实现极致成本管控,满足企业级客户的业务多元化与Token量产需求。硅基流动已与国内外众多算力供应商建立战略合作关系。

超 160 款模型快速适配,提供全模态选择:将不同模型的适配能力沉淀为可复用模块,实现最新开源模型的快速部署。平台适配模型数量在第三方供应商中大幅领先,覆盖全模态任务,为企业应对复杂场景提供充足选择。

基于自研推理引擎与异构算力纳管调度系统,硅基流动的解决方案可将任何裸算力一键转化为标准化Token工厂,助力算力持有方全面解决异构算力适配复杂、利用率不高、资产回报率低等核心痛点,实现算力资源商业价值的最大化。


产业巨头联合投资,Token 供应链深度协同

本轮融资的投资方阵容贯穿 AI 产业链上下游,这种全产业链投资阵容,不仅带来资金支持,更带来场景、算力、模型和市场的深层生态协同。

晶科能源控股表示:晶科能源以 “光伏 + 储能” 解决方案助力 AI 智算中心提供绿色低成本电力;硅基流动凭借跨芯片适配、推理优化等核心能力整合多元算力,从算力侧提升 Token 产出效率。这次投资是双方在资本与产业层面强强联合,打通 “电力-算力-模型-平台-应用” 全链路,打造绿色 Token 工厂,助力 AI 算电协同基建可持续发展与规模化落地。

金蝶股份表示:硅基流动在 AI 基础设施领域的全栈闭环能力,与我们推进 AI 优先、构建企业 AI 生态布局的战略方向高度契合。金蝶深耕企业管理云服务三十余年,积累了丰富的行业 Know-How 与海量高价值业务场景。我们期待与硅基流动围绕 AI 基础设施、模型服务、企业级应用场景及生态共建展开深度协同,助力企业以更低成本、更高效率获取和应用 AI 能力,推动企业 AI 从技术创新走向规模化落地与商业价值创造。

联通创投旗下出资平台表示:联通创投以资本手段服务集团主责主业,助力算网融合创新与 AI 全融通计划,助力 AI 基建、AI 科技、AI 应用的融合创新与生态建设。本次投资进一步完善 AI 全链条生态、构建“连接+算力+AI 服务”全栈能力体系,助力跨地域异构算力协同,促进国产化、低成本、一站式算网融合解决方案形成,面向政务、工业、开发者输出普惠 AI 算力,助力培育数字经济新质生产力。

润泽集团表示:硅基流动自研的推理引擎和异构算力纳管调度,与润泽集团当前布局的液冷智算集群具有较强产业协同效应。我们看好其技术壁垒与商业化落地能力,打通了模型、芯片、算力、工具链与终端应用生态,助力构建多方共赢的跨生态协同体系。双方将携手打造满足多行业多场景客户需求的一站式 MaaS 算力服务解决方案。

壁仞科技投资负责人表示:硅基流动是率先在多家国产算力芯片上实现“推理部署-算力调度-应用落地”闭环的 AI 基础设施企业,我们高度认可其深厚技术积累和工程化落地实力,期待在芯片适配、推理加速优化及算力集群规模化部署落地等层面开展深度合作,共同打造高性能 Token 工厂,为更多企业和开发者提供更可控、更易用、更高效的国产 AI 算力解决方案。

国泰君安创新投投资负责人表示:我们长期看好 AI Infra 赛道的发展潜力,充分认可公司的技术实力与发展前景,并看好开源生态与国产芯片背景下的中间调度层应用价值。硅基流动在核心技术领域构建了突出壁垒,商业化增长迅速、路径清晰,其发展布局与推动 AI 产业落地的战略高度契合。

纪源资本表示:我们相信,能够真正打通算力供给与模型应用、让普惠算力触手可及的公司,将拥有巨大的长期价值。袁进辉博士在分布式系统与异构算力领域有着深厚的技术积累与前瞻判断,其带领的硅基流动团队技术功底扎实、工程能力出众,并在国产算力与大模型落地的产业生态中占据了独特而关键的位置。他们正在打造国产算力时代的 Token 工厂,期待公司持续拓展算力效率的边界,让高效、普惠的智能算力真正服务于千行百业。

中关村科学城表示:我们选择投资硅基流动,看中其顶尖技术团队、差异化算力底座路线与国产算力适配的长期价值。依托科学城全链条创新生态,我们将全方位赋能硅基流动在政企、制造、文娱等多元场景落地。