2021年11月23日，智能分析平台MagicBI宣布，已于近期完成数百万美金的天使轮融资，由耀途资本独家投资，本轮融资主要用于新一代搜索式数据分析工具产品的研发、市场的开拓等。

MagicBI是国内最早从事搜索式数据分析技术并商业化落地的团队。团队核⼼成员来⾃微软、阿⾥、百度、字节跳动等公司的⼤数据团队，包括数位拥有阿⾥⼗多年智能数据分析经验的⾼级专家、多年搜索经验的百度资深架构师、多个自然语言方面的技术专家等，是国内唯⼀既做过最⼤中⽂搜索引擎百度，又做过唯⼀进入全球BI Gartner象限产品的团队。

 而早在2016年初，团队便开始研究智能分析的性能技术，从数仓加速到列式内存计算，帮助用户提升数据分析体验；2017年开始探索自动洞察、NLQ、NLG等增强分析技术，在零售、金融等行业进行了大量的商业化探索。目前公司在自然语言分析、数据可视化等技术领域已处于国内外领先地位。

在耀途资本团队看来，国内仍然处于 BI 阶段，距离 Gartner 所定义的ABI缺少 A - Analytics，特别是缺少增强分析技术。而背后有两方面的原因：其一，国外 BI 的发展步伐要远远快于国内。其二，国内企业基础信息化建设整体投入不足、基础薄弱，导致目前大部分 BI 平台还比较初级，仍然处于企业客户数据化意识教育、BI 知识普及阶段。

但需要指出的是，当下国内市场一个明显趋势是，由于更关注当下中国企业客户的诉求，并在本地化、个性化服务、定制化开发方面具有明显的优势，国内 BI 产品在国内的部分市场已经形成反超。

显然，传统BI工具已经无法满足最新的企业数据分析需求——传统BI工具主要面向IT人员，而目前企业BI工具的使用者大多是一线业务人员，具有临时性、零散性、目标模糊性的特点，大量需求得不到数据分析的支撑。具体来说：

1. 不少企业花费大量人力物力开发的报表中，70%+以上都是一季度只访问一次的沉睡报表。

2. “⼯具笨重且固化”与“需求灵活且⼤量”的⽭盾长期存在，传统工具使用门槛高，很难为大多数业务人员使用，只能用以处理相对固化的需求，严重阻碍了企业数字化决策进程。

3. 传统模式下，业务的数据分析以周为单位，而新时期业务需求更希望以分钟或小时为响应时间，数据支撑存在时间上的滞后性。

MagicBI主要解决企业转型过程中面临的数据需求与供给之间的矛盾，对标持续被Gartner评为智能分析领导者的美国ThoughtSpot，通过类似百度搜索的⽅式查询数据，应用可解释AI、自然语言分析等技术，实现数据分钟级地⾃动化洞察，⽆需过多培训，同时打通PC端与移动端，支持语音输入，满足任何⼈、任何时间、任何地点、任何方式进⾏数据洞察，辅助用户高效决策。

目前MagicBI已经为国药集团、顺丰、中国平安、望湘园、叮咚买菜、普元科技等公司提供产品服务和行业解决方案，帮助部分企业在一年内节约了数千万成本。

MagicBI表示，未来将会帮助企业打造⼀站式的企业搜索百科，实现企业数字化转型升级，提升企业的整体经营效率。就在近日，MagicBI团队发布了2.0版本，在易用性、准确度、性能等方面取得更大提升和进步。

以“简便每一次分析，只为每一个用户”为使命，以“让数亿人的分析变得更简单”为梦想，MagicBI希望通过五到十年，帮助中国各行各业进入普惠智能分析的时代。因此欢迎更多客户和合作伙伴前来洽谈合作，也欢迎优秀的人才加入，一起影响和改变数据分析行业。

耀途资本创始合伙人白宗义表示，“耀途资本一直关注企业服务领域的发展。中国商业智能市场需求旺盛，规模高速增长，国内大部分BI厂商主要聚焦在基本BI，而增强分析是BI的重要演进方向。其中自然语言查询（NLQ）和自然语言生成(NLG)是增强分析的关键技术。

NLQ技术可以让用户通过自然语言的方式对数据进行查询，灵活性高，降低了BI的使用门槛，扩大了BI的使用人群，让所有业务人员都能掌握更高级、更便于理解的数据分析方法，并从中受益。NLG能够把数据转换为人类所能清晰理解的叙述方式。

针对BI场景的NLQ和NLG技术门槛较高，而MagicBI创始团队源自阿里BI团队，多位核心成员来自百度、字节跳动等大厂，不仅有多年的基本BI研发经验，还有NLQ和NLG研发经验，对BI痛点有着深刻的理解和洞察，期待MagicBI成为数据分析行业的排头兵。”

企业服务是耀途资本长期投资重点，已经投资了端点科技、MemVerge 、Open AI Lab、焱融科技、速石科技、SQream、StorOne 、雾帜智能、格物钛Graviti等多家行业领先公司。